- About our group
- How to contact us
- People
- Projects
- Computational Neuroscience Projects
- Complex Systems Projects
- Past projects
- EURESIST - Project
- ICEA - Modelling goal-directed navigation of the rat
- Hippocampal oscillations
- Study of sensory systems
- Software package for complex network analysis
- Dynamics of evolving networks
- A populational model of hippocampus CA3 region slices
- Development of hippocampal place fields
- Hippocampal coding and dynamics
- Location dependent differences between somatic and dendritic IPSPs
- Olfaction and its underlying stochastic phenomena
- The role of self-excitation in the development of topographic order
- Publications
- Events
- IJCNN 11 Workshop
- Past events
- Minisymposium on Computational Aspects of Neurological and Psychatric Diseases
- Workshop on large scale random graphs
- Workshop on Cortico- Hippocampal dynamics: Navigation and Neuromodulation
- Joint Workshop on Neural Autonomous Robots
- Workshop on System Neuroscience
- Neuronhálózatok strukturális kérdései
- 7th Tamagawa Dynamic Brain Forum 2002
- Minisymposium on Computational Neuroscience
- Számítógepes neurológia konferencia, Problemák - Adatok - Modellek
- Budapest - Tampere Minisymposium on Computational Neurolgy
- Education / Oktatás
- In the News
- Positions
- Intranet
Education / Oktatás
General information
EN Our group gives courses on Computational Neuroscience at different institutes every year. For these courses and for some lecture materials see the list below. Please contact Zoltán Somogyvári for further information.
We highly recommend courses of the Budapest Semesters in Cognitive Sciences and CyberSociety.
Our group offers undergraduate research possibilities (in Hungarian).
HU Csoportunk minden évben tart idegrendszeri modellezés kurzust III-V. éves és doktori iskolás hallgatóknak, illetve minden érdeklődőnek. Az aktuális kurzusról információk Somogyvári Zoltántól kaphatók.
TDK és diplomamunka lehetőségek.
Aktuális információk
Tisztelt Hallgatók!
A 2011/2012-es tanév II. félévében meghirdetésre kerül a Statisztikai tanulás az idegrendszerben című kurzus az ELTE Fizikai Kémia Tanszékén. Az előadások hétfőnkét 16:00 és 18:00 között lesznek. Ajánljuk mindazoknak, akiket érdekel az agy legfontosabb funcióinak matematikai vizsgálata, és rendelekzik alapismeretekkel a matematikai analízis és a valószínűségszámítás terén. A kurzus előzetes tematikája és időbeosztása:
- febr. 13: Bevezetés: computational neuroscience-machine learning kölcsönhatások, tanulás fogalma és alapproblémái, modellek kettős dinamikája, az idegrendszer felépítése, McCulloch-Pitts neuron, rátaneuron (Bányai Mihály)
- febr. 20: Adatok: mérési technikák, mérhető mennyiségek, elemzési módszerek (jelfeldolgozás, információelmélet), viselkedési adatok, data-driven vs. concept-driven modelling (BM)
- febr. 27: Generatív modellek: statisztikai leírás (Bayesian probability), tanulás komplexitási szintjei, megfigyelt és rejtett változó, paraméter, modellstruktúrák (BM)
- márc. 5: A Bayes-következtetés technikája, modellkiválasztás, expectation maximization, filtering, learning (BM)
- márc. 12: Az agy és a Bayes-szabály: Bayesian brain, optikai csalódások, akció-percepció-csatolás, free-energy principles (BM)
- márc. 19: Klasszikus tanulóhálózatok: perceptron, többrétegű perceptron, hibavisszaterjesztéses tanulás (Somogyvári Zoltán)
- márc. 26: Rekurrens hálózatok, Hopfield-modell, Boltzman-gép, liquid state machine (SZ)
- ápr. 16: Megerősítéses tanulás, Adaptive Dynamic Programming (SZ)
- ápr. 23: Reprezentáció, emlékezés és következtetés az idegrendszerben: tanulás-előhívás dinamikája, szenzorikus integráció, parametrikus és nemparametrikus reprezentációk (SZ)
- ápr. 30: Dynamic Causal Modelling (SZ)
- máj. 7: Cikkfeldolgozás: a retinális receptív mezők Olshausen-modellje (BM)
- máj. 14: Cikkfeldolgozás: Bayesiánus reprezentáció az agyban Lengyel, Orbán, Berkes és Fiser munkái alapján (SZ)
Ajánlott irodalom:
Christopher M. Bishop: Pattern Recognition and Machine Learning
Peter Dayan, Larry Abbott: Theoretical Neuroscience
Zoubin Ghahramani: Unsupervised Learning
Az Idegrendszeri modellezés kurzus a 2011/2012-es tanév I. félévi anyagai:
- szept. 19: Modellek az idegtudományban (Érdi Péter)
- szept. 26: Biológiai bevezető (Somogyvári Zoltán) Az előadás fóliái megtalálhatóak itt .
- okt. 3: Az akciós potenciál és a Hodgkin-Huxley modell (Zalányi László)
- okt. 10: Egyszerűsített egysejt-modellek (ZL)
- okt. 17: Térben kiterjesztett egysejt-modellek és NEURON szimulációs környezet (ZL)
- okt. 24: Idegrendszeri betegségek (Szalisznyó Krisztina). Fóliák itt .
- okt. 31: munkaszüneti nap
- nov. 7.: Elektrofiziológiai és mikroszkópikus kísérletek és adatelemzés (SZ) Az előadás fóliái megtalálhatóak itt .
- nov. 14: fMRI kísérletek és adatelemzés (Bányai Mihály). Fóliák itt.
- nov. 21: Agy-gép interfészek (SZ)
- nov. 28: A tanulás idegrendszeri modelljei (BM). Fóliák itt.
- dec. 5: A memória idegrendszeri modelljei (BM). Fóliák itt.
- dec. 12: A térbeli navigáció biológiai alapjai, modellek működés közben: helysejtek és gridsejtek (SZ)
Korábbi kurzusok anyagai.
- Login to post comments