Positions

RESEARCH POSITION IN NEURAL SIGNAL PROCESSING

We are looking for a motivated colleague, either a postdoc, an advanced PhD student or an experienced signal processing analyst who is interested in analyzing electrophysiological data obtained from behaving animals and human. The data includes single cell (intracellular recording), LFP and EEG recorded simultaneously or separately. In addition to standard signal processing (such as correlated single cell and LFP, spectral analysis, coherency, synchrony etc) the task includes developing new data analyses tools. The candidate's task is to analyze the signals and to take part in the development of new mathematical tools.

The project is a nationally funded trilateral collaboration in association with the Human Brain Project. The experimental data comes from the University of Amsterdam and INSERM Lyon. The goal is the understanding and modeling columnar level cortical interactions using a multimodal integration paradigm.

The funding is provided for three years. The salary complies with the Hungarian standards and depends on the candidate’s accomplishments. The candidate is expected to have experience in signal processing, data analyses and appropriate computational skills (e.g. Matlab, R etc). Programming is not a prerequisite but is an advantage.

Further inquiries and applications should be sent to:

Zoltán Somogyvári, somogyvari.zoltan@wigner.mta.hu
see at: http://cneuro.rmki.kfki.hu/people/soma

László Négyessy, negyessy.laszlo@wigner.mta.hu,
see at: http://cneuro.rmki.kfki.hu/people/negyessy

Selected publications:

Somogyvári Z and Érdi P: Forward and Backward Modeling: From Single Cells to Neural Population and Back. In: Cognitive Phase Transitions in the Cerebral Cortex - Enhancing the Neuron Doctrine by Modeling Neural Fields. Eds:Robert Kozma and Walter J. Freeman, in Series: Studies in Systems, Decision and Control, Springer.

Berényi A, Somogyvári Z, Nagy A, Roux L, Long J, Fujisawa S, Stark E, Leonardo A, Harris T and Buzsáki Gy Large-scale, high-density (up to 512 channels) recording of local circuits in behaving animals. Journal of Neurophysiology, 1 March, Vol. 111, no.5 1132-1149.

Somogyvári Z, Cserpán D, Ulbert I, Érdi P Localization of single cell current sources based on extracellular potentials patterns: the spike CSD method, European Journal of Neuroscience, Volume 36, Issue 10, pages 3299–3313, November 2012.

Négyessy L, Nepusz T, Zalányi L, Bazsó F. Convergence and divergence are mostly reciprocated properties of the connections in the network of cortical areas. Proc Biol Sci. 2008, 275:2403-10.

Fekete Z, Pálfi E, Márton G, Handbauer M, Bérces Zs, Ulbert I, Pongrácz A, Négyessy L. Combined in vivo recording of neural signals and iontophoretic injection of pathway tracers using a hollow silicon microelectrode. SENSORS AND ACTUATORS B-CHEMICAL 228: p. AiP. (2016)


Kutatói állás

A Wigner Fizikai Kutatóközpont Elméleti Idegtudomány és Komplex Rendszerek Kutatócsoportja munkatársat keres azonnali belépéssel. A munka célja agykérgi mikroelektróda rendszerek jeleinek elemzése és újfajta adatelemzési technikák fejlesztése és alkalmazása.

A Human Brain Project keretében, holland és francia együttműködéssel, rágcsálók agykérgében vizsgáljuk a multimodális integráció agykérgi mechanizmusát valamint az agykérgi területek közötti jeltranszformációt és továbbítást. Eredményeink alapjául szolgálnak a nagyléptékű agykérgi hálózatokban az interakciók, végeredményben a hálózat működésének alaposabb megértéséhez.

A jelölt elsődleges feladata az elektorfiziológiai módszerekkel mért adatok elemzése és új matematikai elemzési technikák fejlesztése. A kutatás interdiszciplináris jellegű, ezért a széleskörű érdeklődés alapfeltétel, korábbi fiziológiai és/vagy jelfeldolgozással kapcsolatos kutatási tapasztalat illetve programozási tudás előnyt jelent. Elsősorban fizikus, biológus, mérnök vagy informatikus végzettségű munkatársat keresünk, aki a kísérletes munka iránt is érdeklődik, de alapvetően jelfeldolgozási módszerek alkalmazásában és fejlesztésében fog részt venni.

Elsősorban postdoc v. közvetlenül a PhD fokozatszerzés előtt álló kollégák jelentkezését várjuk. Indokolt esetben jelfeldolgozásban járatos végzős egyetemi hallgatók is jelentkezhetnek. Esetükben elvárás a meghirdetett kutatási témában a PhD fokozat megszerzése a projekt témájában. Bérezés (amennyiben nem nappali tagozatos ösztöndíjas) a kutatói bértábla alapján.

Jelentkezéseket e-mailen a következő címekre várjuk:

Somogyvári Zoltán, somogyvari.zoltan@wigner.mta.hu
további információ: http://cneuro.rmki.kfki.hu/people/soma

Négyessy László, negyessy.laszlo@wigner.mta.hu,
további információ: http://cneuro.rmki.kfki.hu/people/negyessy

A témával kapcsolatos korábbi eredményeink:

Somogyvári Z and Érdi P: Forward and Backward Modeling: From Single Cells to Neural Population and Back. In: Cognitive Phase Transitions in the Cerebral Cortex - Enhancing the Neuron Doctrine by Modeling Neural Fields. Eds:Robert Kozma and Walter J. Freeman, in Series: Studies in Systems, Decision and Control, Springer.
Berényi A, Somogyvári Z, Nagy A, Roux L, Long J, Fujisawa S, Stark E, Leonardo A, Harris T and Buzsáki Gy Large-scale, high-density (up to 512 channels) recording of local circuits in behaving animals. Journal of Neurophysiology, 1 March, Vol. 111, no.5 1132-1149.
Somogyvári Z, Cserpán D, Ulbert I, Érdi P Localization of single cell current sources based on extracellular potentials patterns: the spike CSD method, European Journal of Neuroscience, Volume 36, Issue 10, pages 3299–3313, November 2012.
Négyessy L, Nepusz T, Zalányi L, Bazsó F. Convergence and divergence are mostly reciprocated properties of the connections in the network of cortical areas. Proc Biol Sci. 2008, 275:2403-10.
Fekete Z, Pálfi E, Márton G, Handbauer M, Bérces Zs, Ulbert I, Pongrácz A, Négyessy L. Combined in vivo recording of neural signals and iontophoretic injection of pathway tracers using a hollow silicon microelectrode. SENSORS AND ACTUATORS B-CHEMICAL 228: p. AiP. (2016)