Statisztikai módszerek a biológiában

ELTE TTK

Statisztikai diák, poszter a döglött lazacról és és egyéb statisztikai hibák
Adatelemzési diák és Programozási nyelvek választása

python: Intro, lesson2, simulation



2016/17. tavasz

Időpont:
Helyszín: ELTE Lágymányosi kampusz
Tárgykód:

Tanterv:

  • Statisztikai következtetés és annak hibái.
  • Az idegi elektromos jelek eredete és modellezése
  • Regresszió, korrelációs együttható, Kereszt korrelációs függvény és eseményhez kötött átlagolás
  • Fourier-transzformáció, spektrum és szűrés, Wavelet transzformáció, kereszt spektrum és koherencia
  • Gyakorlat - R
  • Kölcsönös információ, ARMA modellek, Granger-kauzalitás, transzfer entrópia
  • Fázistér rekonstrukció, attraktor dimenzió, Sugihara kauzalitás
  • Gyakorlat - Python
  • Főkomponens és független komponens analízis (PCA, ICA, ISA)
  • Klaszterezés, K-means, spike sorting, gaussian mixtures, Modell-illesztés, Bayes-i információs kritérium (BIC), Expectation-Maximization
  • Képalkotó módszerek, CT, MRI
  • Forrásmeghatározás 1, dipól illesztés és altér módszerek (MUSIC), képalkotó eljárások, Laplace, LORETA, CSD