Past courses

A 2010/11. tavaszi kurzus anyagai:

• feb. 14: Biofizikai alapok: idegi ingerlékenység, nyugalmi potenciál, akciós potenciál. (Ujfalussy Balázs) Jegyzet és a fóliák az egysejtmodellek című órához.
• feb. 21: Idegi jelfeldolgozás 1.: integráció időben, az idegsejt mint dinamikai rendszer. Fázistér, attraktorok, bifurkációk fóliák itt és itt (Somogyvári Zoltán)
• feb. 28: Idegi jelfeldolgozás 2.: térbeli integráció, kábelegyenlet (SZ)
• marc. 7.: Ablakok az agyra: kísérleti módszerek (SZ) fóliák itt.
• marc. 14., 21.: Információ-kódolás az idegrendszerben. Az idegsejtek tüzelési mintázatai, sztochasztikus modellek. Független vagy korrelációs kód. Kódfejtés. (UB) Az előadás fóliái megtalálhatóak itt és itt.
• marc. 28.: Tanulás az idegrendszerben: supervised, unsupervised és reinforcement learning. Hebb-szabály, delta-szabály, perceptron. (Bányai Mihály, fóliák itt.)
• apr. 4.: Memóriamodellek: rövid- és hosszútávú, Hopfield-hálózat, Boltzmann-gép (slideok itt). Oszcillációk: keletkezésük és funkciójuk (slideok itt). (BM)
• apr. 11., 18.: Idegrendszeri betegségek (Szalisznyó Krisztina) A betegségekhez kapcsolódó fóliák megtalálhatóak itt, itt és még itt is. Az órához kapcsolódi cikkek: Rolls et al., 2008; Grillner et al, 2005, Frank et al., 2007, és még Allene et al., 2008 is.
• apr. 25.: Húsvéthétfő
• maj. 2.: Generatív modellek: amikor az agy épít modellt a külvilágról. vázlat (UB)
• maj. 9.: A térbeli navigáció biológiai alapjai: modellek működés közben: helysejtek és gridsejtek. navigációs (SZ)

Egy példa vizsgasor-részlet található itt és itt is.

Korábbi előadásaink összegyűjtött fóliái (18 Mb)

• A 2009/10-as tanév I. félévében az idegrendszeri modellezés órát tömbösítve, négy alkalommal tartottuk a KFKI Kampuszon. A kurzus tematikája itt található.

• A 2007/08-as tanév II. félévében az idegrendszeri modellezés órát tömbösítve, egy hétbe sűrítve (bevezetőtől az írásbeli vizsgáig) Kiss Tamás fogja tartani a KFKI Kampuszon.

• A 2006/07-es tanév II. félévében tartott Idegrendszeri modellezés óra tematikája itt található.

• A 2006/07-es tanév I. félévében tartott Idegrendszeri modellezés óráról itt található témavázlat.

• Tamás Kiss: Computational Neuroscience @ BSCS, ELTE

• A 2005/06-os tanév I. félévében tartott Idegrendszeri modellezés óráról itt található témavázlat.

We gave a lecture on Computational Neuroscience during the winter semester of 2005/2006 and 2007/2008 at the Mathematics Department of the Central European University. See also the MS Program at the Mathematics Department at CEU where we give an elective course on Computational Neuroscience

• Érdi Péter, Aradi Ildikó, Grőbler Tamás és Barna György: A matematikai modellek szerepe az idegrendszerkutatásban (jegyzet)

• Érdi Péter óravázlat-fóliái az Idegrendszeri modellezés kurzushoz. (50 Mb zippelt pdf)

• Kiss Tamás: Gyakorlat vázlat az idegrendszeri modellezés kurzushoz

• ELTE KÁRPÁT-MEDENCEI MAGYAR NYÁRI EGYETEM Látogatás a KFKI Campuszon avagy a Csillebérci Kutatóközpontban (2011. július 14.) A látogatás tervezett programja megtalálható itt A kampusz térképe.

Egyik évben ezekből a cikkekből lehetett választani a hallgatóknak önálló feldolgozásra:

• Alle H, Roth A, Geiger JR. (2009): Energy-efficient action potentials in hippocampal mossy fibers. Science. 325(5946):1405-8.
• Herz AVM, Gollisch T, Machens CK, Jaeger D (2006): Modeling single-neuron dynamics and computations: A balance of detail and abstraction. Science. 314(5796):80-85
• Hafting T, Fyhn M, Molden S, Moser MB, Moser EI. (2005): Microstructure of a spatial map in the entorhinal cortex. Nature. 436(7052):801-6.
• Busch NA, Dubois J, VanRullen R. (2009) The phase of ongoing EEG oscillations predicts visual perception. J Neurosci. 29(24):7869-76.
• Kipke DR, Shain W, Buzsáki G, Fetz E, Henderson JM, Hetke JF, Schalk G. (2008): Advanced neurotechnologies for chronic neural interfaces: new horizons and clinical opportunities. J Neurosci. 28(46):11830-8
• Lengyel, M, Kwag, J, Paulsen, O & Dayan, P (2005). Matching storage and recall: hippocampal spike timing-dependent plasticity and phase response curves. Nature Neuroscience 8 1677-1683.
• Gurney K, Prescott TJ, Wickens JR, Redgrave P. (2004) : Computational models of the basal ganglia: from robots to membranes. Trends Neurosci. 27(8):453-9.
• Frank MJ, Samanta J, Moustafa AA, Sherman SJ. (2007): Hold your horses: impulsivity, deep brain stimulation, and medication in parkinsonism. Science 318(5854):1309-12.