- About our group
- How to contact us
- People
- Projects
- Computational Neuroscience Projects
- Complex Systems Projects
- Past projects
- EURESIST - Project
- ICEA - Modelling goal-directed navigation of the rat
- Hippocampal oscillations
- Study of sensory systems
- Software package for complex network analysis
- Dynamics of evolving networks
- A populational model of hippocampus CA3 region slices
- Development of hippocampal place fields
- Hippocampal coding and dynamics
- Location dependent differences between somatic and dendritic IPSPs
- Olfaction and its underlying stochastic phenomena
- The role of self-excitation in the development of topographic order
- Publications
- Events
- IJCNN 11 Workshop
- Past events
- Minisymposium on Computational Aspects of Neurological and Psychatric Diseases
- Workshop on large scale random graphs
- Workshop on Cortico- Hippocampal dynamics: Navigation and Neuromodulation
- Joint Workshop on Neural Autonomous Robots
- Workshop on System Neuroscience
- Neuronhálózatok strukturális kérdései
- 7th Tamagawa Dynamic Brain Forum 2002
- Minisymposium on Computational Neuroscience
- Számítógepes neurológia konferencia, Problemák - Adatok - Modellek
- Budapest - Tampere Minisymposium on Computational Neurolgy
- Education / Oktatás
- In the News
- Positions
- Intranet
2006/2007 I. félév
Értesítjük az érdeklődő hallgatókat, hogy az idei (2006/07, őszi) Idegrendszeri modellezés kurzust az ELTE Északi tömbjében (1117 Budapest, Pázmány Péter sétány 1/a.), a 2.105-es teremben tartjuk péntekenként 12.00-tól 14.00 óráig.
A kurzus tematikája és időbeosztása:
| 09.29. | SzK | A tematika ismertetése, bevezetés az idegrendszer anatómiájába, sejttanába |
| 10.06. | UB | Az idegsejtek elektrokémiai és -fiziológiai működésének alapjai, a konduktancia-alapú modellek. A párhuzamos konduktancia modell. Az akciós potenciál keletkezése. A Hodgkin-Huxley modell. Ionáramok, ioncsatornák, kapukinetikák. |
| 10.13. | SzK | Emlékeztető: A Hodgkin-Huxley modell. Ionáramok, ioncsatornák, kapukinetikák. Egyszerüsített modellek. A HH-modell egyszerűsítése: a FitzHugh-Nagumo-Rinzel modell, fázis-sík analízis. Börszölés jelensége, osztályozása, és nehány példa. Pancreas béta sejt. |
| 10.20. | UB | Dinamika alapok. A HH modelltől az az absztrakt modellek felé: ML modell, fázis modell, integrál és tüzel neuron, a ráta model és a McCulloch-Pitts neuron. |
| 10.27. | UB | Túl a HH-modellen. Változatos feszültség- és ligandfüggő kinetikák, az egyrekeszes modellek. Bursztölés: a börsztök típusai, példák a parabolikus és elliptikus börsztölésre. Az idegsejtek térbeli kiterjedésének következményei, a dendritek hatásai, a kábel-egyenlet. |
| 11.03. | Őszi szünet | |
| 11.10. | SzK | Szinapszis és plaszticitás. Részletes egyszerűsített kinetikai illetve fenomenológikus szinapszis modellek. A tanulás sejtszintű mechanizmusa: a szinaptikus plaszticitás. A Hebb-szabályon és variációi. Szinapszisok erősödése, gyengülése. Különböző időskálájú plaszticitás fajták. Metaplaszticitás. Neuronhálózatok modellezésének alapjai. A neuronhálózati dinamika két szintje. Tanulás-formák: tanítóval, megerősítéssel, tanító nélkül. Néhány alapvető neurobhálózati architektúra: elõre- és visszacsatolás, laterális kapcsolatok, attraktor hálózatok. |
| 11.17. | SzK | Ablakok az agyra: tradicionális és modern mérési és adatelemzési eljárások: EEG, PET, fMRI, elektródák és egysejt mérések. Fourier, wavelet transzformációk, EEG / MEG imaging, spike-sorting. |
| 11.24. | UB | Idegi oszcillációk. Az oszcillációk keletkezése: sejt- és hálózatszintű mechanizmusok. Az oszcillációk funckciói: időzítés és dinamikai kapcsolás. Oszcillációk a memória-modellekben. |
| 12.01. | UB | A hippokampusz. Memória és térbeli tájékozódás, modellezése külön-külön és (talán) egyszerre. Helysejtek, helymezõk. Frekvencia- és időzítés kód. A hippokampusz dinamikai módjai. |
| 12.08 | SzK | Neurológiai és pszichiátriai rendellenességek modellezése. Epilepszia, Parkinson-kór, Alzheimer-kór, skizofrénia. |
| 12.15 | SZK | Információelméleti óra |
A kurzuson való jegyszerzéshez a kurzus anyaga alapján összeállított írásbeli vizsgát kell tenni. Három vizsganapot hirdetünk a félév második felében. Kérünk mindenkit, hogy vizsgázási szándékát egyrészt az ETR-ben, másrészt e-mailen Szalisznyó Krisztinának jelezze, a dátum megjelölésével. Itt található egy példa vizsgasor-részlet.
Az órákon mindenkit szeretettel várunk,
Szalisznyó Krisztina, Ujfalussy Balázs
Az Oktatás oldalhoz képest további, a kurzushoz kapcsolódó anyagok:
- Ujfalussy Balázs óravázlata a Hodgkin-Huxley modell órához (800 kB)
- The book of GENESIS 10.06-i órához kapcsolódó könyvfejezete (450 kB)
- Szalisznyó Krisztina óravázlata a FHN modellröl és a fázis-sík analízisröl (2 MB)
- Ujfalussy Balázs óravázlata az egyszerüsített modellekröl (1.2 MB)
- Ujfalussy Balázs óravázlata a Részletes modellekröl (2.4 MB)
- Szalisznyó Krisztina óravázlata a Szinaptikus plaszticitásról (1.4 MB)
- Ujfalussy Balázs óravázlata az Oszcillációkról (2.5 MB)
- Ujfalussy Balázs óravázlata az Memóriáról (2.2 MB)
- Szalisznyó Krisztina óravázlata a Tradicionális és modern képalkotó eljárások, fájdalom neurobiológiája (393 kB)
- Szalisznyó Krisztina óravázlata a A modellezés lehetséges irányairól pszichiátriai és neurológiai betegségekben (652 kB)
Linkek:
viselkedésében és információkezelésében, MTA Biol. Oszt. Közl. 18, (1975) (4.66 MB)